딥러닝3 RTX 3090 텐서플로우 개발환경 구축 (윈도우) & 텐서플로우 2.x에서 1.x코드 사용하기 & SubProcess ended with return code 오류 이전 포스팅인 RTX 3090에서의 파이토치 개발환경 구축에 이어, 이번에는 텐서플로우 개발환경을 구축해보겠습니다. RTX 3090 딥러닝 파이토치 개발환경 구축 (RTX 3090, 윈도우10, Pytorch) 오랜만에 포스팅을 해보네요. 최근 연구용 컴퓨터를 2080Ti에서 3090으로 바꾸면서 개발환경 기록 겸 포스팅을 한번 해봅니당. 2080사용중에 WSL로 잠깐 우분투의 맛을 봤는데 역시나 개발환경 갖추 wooni-research.tistory.com 혹시나 RTX 2천번대, 1천번대 사용중이면서 텐서플로우를 사용하고자 하는 분은 아래 포스팅을 참고하시면 됩니다. 2021. 11. 30. RTX 3090 파이토치 개발환경 구축 (윈도우) 오랜만에 포스팅을 해보네요. 최근 연구용 컴퓨터를 2080Ti에서 3090으로 바꾸면서 개발환경 기록 겸 포스팅을 한번 해봅니당. 2080사용중에 WSL로 잠깐 우분투의 맛을 봤는데 역시나 개발환경 갖추기부터 우분투 자체의 불편함을 못이기고 기록은 해놨지만 포스팅은 귀찮아서 일단 패스 2080Ti와 3090의 윈도우에서, 특히나 파이토치의 개발환경은 딱히 크게 바뀐 것은 없습니다. 다만 아직은 약간 호환성에 문제가 있는지 적당히 되겠지~ 하고 설치하면 제대로 동작을 하진 않는거같네요. * 사실 핵심 포스팅은 파이토치 개발환경을 갖추는 이 포스팅이 아닌, 다음 포스팅인 텐서플로우 입니다. 개발환경은 윈도우10 RTX3090 파이토치 miniconda + Pycharm 에서의 동작을 목적으로 합니다. 윈도우.. 2021. 11. 29. 윈도우 - 텐서플로우 GPU 개발환경 구축하기 (윈도우 + 텐서플로우 + 파이썬 + 파이참) 구글링 하면 금방 나오는 내용이지만, 각자의 개발환경에 맞춰 워낙 제각각으로 설명해둔 글들이 많아 초보자용으로 나름(?) 체계적으로 작성해보는 포스팅입니다. 개발환경은 "윈도우" + "텐서플로우 (GPU)" 입니다. * 데스크탑에 아무런 딥러닝, 프로그래밍 관련 프로그램들이 설치되어 있지 않은 상태를 가정하겠습니다. 텐서플로우 자체가 파이썬을 기반으로 한 라이브러리이기 때문에 파이썬 및 IDE로 파이참도 함께 설치하겠습니다. 우선, 이 글을 보시는 분은 크게 2가지 부류로 나눌 수 있을 것 같습니다. 1. 다른 연구자/개발자가 만들어놓은 텐서플로우 기반 특정 네트워크 (ex, googleNet) 를 가져다가 사용하기 위해. 2. 딥러닝 공부용으로 텐서플로우를 학습하기 위해. (2)의 경우에는 상관없지만,.. 2021. 5. 19. 이전 1 다음
