아나콘다, CMD 자주쓰는 명령어 모음

CMD 명령어 모음

 

cd <디렉토리> : 디렉토리 이동

cls : 화면 클리어

dir : 현재 디렉토리의 폴더/파일 리스트

del <파일/폴더명> : 파일/폴더 삭제

mkdir <폴더명> : 폴더 생성

드라이브명: : 드라이브간 이동은 ex) c: , d: 처럼 드라이브명:으로 사용

ls : 현재 폴더의 파일/폴더 리스트

아나콘다 명령어 모음

 

conda env list : 가상환경 목록 보기

conda create -n <가상환경이름> python=<버젼> : 가상환경 생성 ex) conda create -n TestEnv python=3.7

conda env remove -n <가상환경이름> : 가상환경 삭제

conda activate <가상환경이름> : 가상환경 실행

conda deactivate : 가상환경 종료

conda list : 현재 가상환경에서 설치되어있는 패키지 보기

conda install <패키지 이름> : 현재 가상환경에서 패키지 설치

ex1) conda install numpy

ex2) conda install numpy pandas

ex3) conda install tensorflow-gpu==1.13.1

conda uninstall <패키지 이름> : 현재 가상환경에서 패키지 삭제

 

conda create --name <복사하여 생성할 가상환경명> --clone <복사할 가상환경명> :

ex) conda create --name NewProject --clone OldProject : OldProject를 복사하여 NewProject로 생성함

conda env create --file <yml파일명.yml or yaml> : yml/yaml로 가상환경 생성

ex) conda env create --file environment.yml

conda env update --file <yml파일명.yml or yaml> --prune : yml 덮어쓰기 (activate상태에서 사용가능)

ex) conda env update --file environment.yml --prune

conda env create -f <yml파일명.yaml or yaml> , conda env export > <yml파일명.yml> : 현재 가상환경의 yml 생성

ex) conda env create -f environment.yml

ex) conda env export > environment.yaml

 

python --version : 파이썬 버전 확인

 

nvidia-smi : 드라이버 정보 표시 (+ CUDA 버전 표시)

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pip install -r requirments.txt : requirements.txt 내의 패키치 설치

 

conda install pyquaternion pip install pyquaternion 

* 가끔씩 conda install로는 설치가 되지 않고 pip로 설치해야 하는 패키지들이 있는데 작동은 하지만 크게 상관 없는 것인지 나중에 문제가 되는지 조금 걱정.